1.选择传感器
首先讨论硬件。我们为本设计选择的传感器是Glolab公司的(www.glolab.com)PIR325双元件热释电传感器。从单元件到4元件,市场上有许多不同结构的PIR传感器。它们都基于相同的基本原理:物体发出的红外辐射使某种晶体材料产生电荷。辐射强度不同(即热量发生变化)导致产生的电荷量发生变化,这个变化可以被集成在传感器中的灵敏的FET测量出来。
图1给出了该传感器的原理图和当检测到红外辐射发生变化时的输出特性。该传感器带有内置的光学滤波器,可以把检测到的辐射限制在人体辐射的波长范围(8-14μm)内。 辐射的变化经传感器内部放大后产生可从外部测到的模拟输出脉冲。该输出信号(在几微伏到数十微伏之间,具体数值依赖于在传感器和辐射体之间的距离及辐射体的尺寸)与VCC相比仍非常小。要感知的这样小的峰峰变化需要特殊的设计考虑。另外,该输出随VCC的不同而发生幅度不同的偏移。该设计使用3V电池,所产生的输出偏移不超过500mV。
显然,需要把该信号放大到可用的范围,而增加一个放大级来完成这项工作无疑是可行的方案。这样的放大级的增益依赖于后端处理所需要的模数转换方法。通常可简单地使用比较器来充当AD转换器,其输出可用于驱动继电器或触发微控制器进而采取一些动作,这种方案的转换结果只能是高或低。对于要求更高的系统,可以用真正的AD转换器替代比较器,从而向MCU提供更多的信息并可以进行先进的信号处理。
2.选择MCU
为了降低成本和功率,我们选择了TI公司的MSP430F2003 MCU,该器件把所有所要求的元件集成在单一芯片上,使我们的移动检测方案更小、更便宜,也更易于设计和控制。这个MCU集成了一个16比特AD转换器,可以提供更高的测量分辨率并可以降低对传感起的增益要求。该MCU的一个更重要的特性或许是包含在AD转换器中并可直接与传感器相连接的可编程增益放大器(PGA)。为使模拟连接更为直接,输入到PGA和AD转换器的信号是完全差动的。这些特性使我们更易于处理较大的信号偏移并更易于使传感器的小信号输出与AD转换器动态范围相匹配。
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